遼寧鑫達滑石集団有限公司——賈衛東

選鉱とは、有用な鉱物と不要な鉱物を分ける過程であり、鉱物の小鉱物種としてタルクの選鉱は重視されていない。タルク粉末の応用分野の細分化とより多くの機能化応用に伴い、タルクの選鉱はより高い経済価値を持つとともに、技術と材料の発展もタルク選鉱に技術的根拠を提供した。

有用な鉱物と不要な鉱物を分ける条件は、鉱物間に明らかな性質の違いがあることであり、これは選鉱学的には「選択性」と呼ばれ、差が大きいほど選鉱の実行可能性が大きくなる。遼南タルク鉱脈のタルクとして、主な囲岩はマグネシア鉱であり、タルク原鉱中のマグネシア鉱を除去するほど、タルク鉱の品位が高くなる。しかし、選鉱において、有用鉱物の品位と有用鉱物の回収率は経済技術上のバランスをとる必要がある2つの重要な指標である。選鉱方法も技術、経済、産業政策の影響を受けている。

次は、タルク鉱山でよく使用される選鉱方法を簡単に紹介します：

分級採掘選鉱法：測定またはその他の方法に基づいて判断し、採掘過程において異なる品位のタルク鉱を単独で人工または小型機械を用いて単独採掘し、単独で保管することである。この方法は最も経済的な方法であり、露天鉱山での応用は比較的一般的であるが、採掘前期の測量データの精度と現場スタッフの経験に対する要求は高い。

篩分級選鉱法：タルク鉱とマグネシア鉱の硬度の差が大きいため、その易砕性の差を反映し、同様に爆破または破砕の過程で、マグネシア鉱はタルクよりも一定の塊度を維持することができるため、各鉱山は篩を通過する方法を採用し、タルク鉱に対して品位分級を行い、一般的に篩下料のタルク品位は篩上料のタルク品位より高い。この方法は簡単で、投資が少なく、効率が高いが、選鉱精度が不足しており、この方法を採用する前に、適切なスクリーンサイズを決定するために、各粒度レベルのタルク鉱山の品位を測定する必要がある。

人工選鉱法：人工選鉱は通常2種類に分けられ、1種類はタルク中の明らかなマグネシア鉱を選び出してタルク鉱の品位を高め、1種類は直接品位の高いタルク鉱を精鉱として選び出す。人工選別の根拠は一般的に色、光沢、手触りであり、これらの特徴を通じて2種類の鉱物を区別し、熟練した選別労働者は熟練した程度に達するために長い時間の訓練を必要とし、同時に選別は粒度に対する要求が高く、鉱石の粒度が低下するにつれて選別効率が大幅に低下し、粒度が7 mm未満の粒子に対して、人工選別は比較的に困難である。

水力摩擦選鉱法：マグネシア鉱とタルクの表面摩擦係数の違いはとても大きくて、特に水が表面を濡らす情況の下で、違いは更に明らかで、多くの古い選り取り労働者はすべてこのようにタルクとマグネシア鉱の違いを認識して、水で洗った後に滑らかな鉄板の上で滑って、マグネシア鉱とタルク鉱は明らかな完全に異なる滑る動感があります。この違いは現在のドラム水選機を作るために使われている。この方法は選鉱精度が高く、投資が少なく、操作しやすいが、効率がやや低く、鉱石の粒度の大きさと冬季の寒さの影響が大きい。

近赤外光選鉱法：タルクとマグネサイトを用いて近赤外光の反射強度の違いを選鉱する方法。現在、コンピュータ及び電気制御技術の発展により、識別から吹き付けまでのフィードバック時間が大幅に短縮され、所見即ち得られることが保証されている。原鉱の品位に応じて、順方向選鉱即ち噴霧噴霧滑石鉱を採用することができ、逆方向選鉱即ち噴霧噴霧マグネシウム鉱を採用することもできる。この技術は選鉱精度が高く、人手による介入が少ないが、作業員の素質、鉱石粒径幅、水洗程度に対する要求が高い。

X線透過選鉱法：最近、非鉄金属鉱山のX線選鉱機をタルク選鉱に用いている企業がある。タルクとマグネシア鉱を用いたX線透過遮断能力の違いによる選鉱である。この方法は水洗には高くないが、実際に見ると、両者の透過差はそれほど大きくなく、補助的な技術が一緒に選鉱作業を完了する必要がある。

静電選鉱法：この方法はマグネシア鉱とタルク鉱は高圧静電場あるいは摩擦生電において荷電が異なり、さらに異性相吸引の原理を利用して両者を分離する。この方法は精度が高いが、粒度に対する要求が高く、一般的には0.2 mm以下の粒子が静電を利用し、重力の影響を克服することができる。この方法はジルコニウム英砂、チタン鉄鉱での応用が多く、タルク選鉱では実験室試験を行っただけである。

浮遊選鉱法：マグネシア鉱とタルク鉱の表面性質の違いを利用して、化学薬剤で不純物と表面に対して表面の違いを拡大して、それによって気泡の吸着能力を変えて、浮上気泡の選択的な携帯タルクあるいはマグネシア鉱を達成する。浮選法は万能選鉱方法に属し、薬剤調整によってすべての鉱物の選鉱を実現することができるが、化学薬剤と廃水に関連しており、一般的には環評では通過しにくい。

AIインテリジェント選鉱法：可視光照射の下で、鉱石を写真撮影し、人工的にタルク鉱とマグネシウム鉱が写真に違いが生じることを確認し、そして繰り返し、AIに識別を学習させる。一般的には、光選択、色選択、さらにはX線透過選鉱などの多くの方法を統合して多次元識別を利用し、精度を高める。この技術の選択の他の精度は、集積された選鉱方法と設備の識別能力とサンプルの数に依存する。人工知能、培養機械化のような人工選別。

全体的に：タルク選鉱において、単体解離度、粒度適性、性質差異性は選鉱の基礎であり、同時に高識別、高フィードバックの設備を配置し、比較的に効率的な高品位タルク選鉱を実現することができる。